Pse cilësia e të dhënave është themeli i Inteligjencës Artificiale

Inteligjenca Artificiale është bërë pjesë e pothuajse çdo diskutimi rreth teknologjisë.

Flasim për modele gjithnjë e më të avancuara, automatizim, AI Agents dhe platforma inteligjente. Megjithatë, pas çdo sistemi që jep rezultate të sakta fshihet një element shumë më pak i dukshëm, por shumë më i rëndësishëm.

Të dhënat.

Nëse të dhënat nuk janë të sakta, të plota dhe të besueshme, as Inteligjenca Artificiale nuk mund të prodhojë rezultate cilësore.

Për këtë arsye, cilësia e të dhënave nuk është vetëm një çështje teknike. Ajo është themeli mbi të cilin ndërtohen platformat moderne.

Inteligjenca Artificiale mëson nga të dhënat

Modelet e Inteligjencës Artificiale nuk marrin vendime në mënyrë të pavarur.

Ato analizojnë informacionin që u vihet në dispozicion dhe krijojnë përgjigje bazuar në atë që “shohin”.

Nëse informacioni është i paplotë, i pasaktë ose kontradiktor, edhe rezultatet do të jenë të tilla.

Prandaj, suksesi i një platforme inteligjente nuk fillon me algoritmin.

Fillon me cilësinë e të dhënave.

Jo çdo e dhënë krijon vlerë

Organizatat prodhojnë çdo ditë sasi të mëdha informacioni.

Por më shumë të dhëna nuk do të thotë domosdoshmërisht më shumë vlerë.

Vlera krijohet kur të dhënat janë të sakta, të përditësuara, të strukturuara dhe të qëndrueshme në të gjitha sistemet.

Vetëm në këtë mënyrë ato mund të përdoren për analiza, automatizim dhe vendimmarrje.

Në të kundërt, platformat përpunojnë informacion që nuk pasqyron realitetin.

Data Governance është pjesë e arkitekturës

Në platformat enterprise, menaxhimi i të dhënave nuk është një proces që fillon pasi sistemi vihet në përdorim.

Ai projektohet që në fazën e arkitekturës.

Politikat e aksesit, standardizimi i informacionit, kontrolli i cilësisë, gjurmueshmëria dhe menaxhimi i ciklit të jetës së të dhënave janë elementë që ndikojnë drejtpërdrejt në performancën e platformës.

Sa më mirë të organizohen të dhënat, aq më e besueshme bëhet edhe Inteligjenca Artificiale.

Integrimi i sistemeve rrit cilësinë e informacionit

Në organizatat moderne, informacioni nuk qëndron më në një sistem të vetëm.

Ai shpërndahet mes platformave financiare, sistemeve ERP, CRM-ve, aplikacioneve institucionale dhe shërbimeve të tjera.

Kur këto sisteme komunikojnë në mënyrë të standardizuar dhe shkëmbejnë të dhëna në kohë reale, organizatat krijojnë një burim unik dhe të besueshëm informacioni.

Kjo është baza për analiza më të sakta, procese më të automatizuara dhe vendimmarrje më të mirë.

AI nuk korrigjon të dhënat e dobëta

Ekziston një ide e gabuar se Inteligjenca Artificiale mund të kompensojë problemet që lidhen me cilësinë e informacionit.

Në praktikë ndodh e kundërta.

AI përpunon informacionin që merr.

Nëse baza e të dhënave përmban pasaktësi, mungesa apo mospërputhje, sistemi do t’i përdorë ato në analizat dhe rekomandimet e tij.

Për këtë arsye, përmirësimi i cilësisë së të dhënave është një nga investimet më të rëndësishme për çdo organizatë që synon të ndërtojë platforma inteligjente.

Platformat inteligjente ndërtohen mbi besim

Në sektorë si GovTech, FinTech, shëndetësia apo administrata publike, cilësia e të dhënave ka ndikim të drejtpërdrejtë te vendimmarrja.

Një informacion i pasaktë mund të ndikojë një analizë financiare, një proces administrativ apo një shërbim që përdoret nga mijëra qytetarë.

Prandaj, besueshmëria e platformës nuk matet vetëm nga performanca e saj.

Ajo matet edhe nga besueshmëria e të dhënave mbi të cilat funksionon.

Në Soft & Solution Group besojmë se Inteligjenca Artificiale nuk fillon me algoritmet.

Ajo fillon me të dhëna të sakta, të organizuara dhe të besueshme.

Vetëm mbi një bazë të tillë mund të ndërtohen platforma që automatizojnë procese, mbështesin vendimmarrjen dhe krijojnë vlerë reale për bizneset dhe institucionet.

Siç shprehet Ermal Beqiri, themelues i Soft & Solution Group:

“Kur flasim për Inteligjencën Artificiale, vëmendja shkon menjëherë te modelet dhe algoritmet. Por në praktikë, puna fillon shumë më herët. Nëse të dhënat nuk janë të sakta dhe të organizuara, edhe teknologjia më e avancuar do ta ketë të vështirë të japë rezultatet që presim.”

Inteligjenca Artificiale do të vazhdojë të evoluojë. Por aftësia e saj për të krijuar vlerë do të varet gjithmonë nga një element themelor: cilësia e të dhënave mbi të cilat ndërtohet.