AI po kalon nga chatbot te kryerja e proceseve: Çfarë ndryshon për software-in?

Për vite me radhë, mënyra më e dukshme e përdorimit të Inteligjencës Artificiale ka qenë e thjeshtë: përdoruesi kërkon diçka dhe AI gjeneron një përgjigje.

Tani po ndryshon vetë roli i saj brenda software-it.

Modelet e reja po projektohen gjithnjë e më shumë për të kryer detyra që përmbajnë disa hapa: të analizojnë një kërkesë, të përcaktojnë çfarë duhet bërë, të përdorin funksione të një sistemi, të marrin informacion nga burime të ndryshme dhe të vazhdojnë procesin në varësi të rezultatit të secilit hap. Pra, AI po kalon gradualisht nga një funksion që jep përgjigje, në një komponent që mund të marrë pjesë në ekzekutimin e proceseve. Ky ndryshim është shumë më i rëndësishëm për software development sesa mund të duket në pamje të parë.

Një chatbot tradicional ka një kufi relativisht të qartë. Merr një kërkesë dhe gjeneron një përgjigje.

Një sistem me AI Agents mund të ketë një rol tjetër. Në vend që vetëm të tregojë se çfarë duhet bërë, mund të përcaktojë hapat e nevojshëm dhe të ndërveprojë me pjesë të tjera të software-it për t’i realizuar ato.

Një kërkesë e vetme mund të kërkojë kontrollimin e informacionit në disa burime, krahasimin e të dhënave, përdorimin e një API-je, krijimin e një dokumenti dhe nisjen e një procesi tjetër.

Në këtë pikë, AI nuk është më vetëm pjesa që komunikon me përdoruesin. Ajo bëhet pjesë e mënyrës si sistemi funksionon.

Dhe pikërisht këtu ndryshon edhe arkitektura.

Sa më shumë veprime mund të kryejë AI, aq më të qartë duhet të jenë kufijtë e saj

Kur AI vetëm sugjeron një përgjigje, përdoruesi mund ta lexojë dhe të vendosë çfarë të bëjë më pas. Kur AI mund të ndërmarrë veprime brenda një sistemi, çdo veprim duhet të ketë rregulla të përcaktuara.

Cilat të dhëna mund të lexojë? Çfarë mund të ndryshojë? Cilat veprime mund t’i kryejë vetë? Kur kërkohet miratimi i një personi? Çfarë ndodh nëse gjatë procesit merr një rezultat të papritur?

Këto pyetje e zhvendosin diskutimin nga aftësia e modelit te projektimi i sistemit rreth tij.

AI mund të vendosë hapin e radhës, por software-i duhet të përcaktojë hapësirën brenda së cilës ai vendim mund të zbatohet.

AI duhet të punojë me sistemet që ekzistojnë tashmë

Në praktikë, një AI Agent rrallë ka vlerë i izoluar.

Për të kryer një proces real, duhet të komunikojë me databaza, API, sisteme dokumentesh, platforma të brendshme apo shërbime të tjera. Kjo do të thotë se një pjesë e rëndësishme e zhvillimit nuk qëndron vetëm te modeli AI, por te mënyra si ai integrohet me ekosistemin ekzistues.

Pikërisht këtu software engineering mbetet thelbësor.

Duhet të përcaktohet si merret informacioni, si kontrollohen të drejtat e aksesit, si validohen të dhënat dhe si sigurohet që një veprim i iniciuar nga AI të respektojë të njëjtat rregulla që zbatohen në pjesën tjetër të sistemit.

Sa më shumë aftësi fiton AI, aq më e rëndësishme bëhet arkitektura që e rrethon.

Një proces me AI nuk duhet të jetë një “kuti e zezë”

Në një sistem tradicional, shumë veprime janë të paracaktuara. Një kusht çon te një veprim i caktuar dhe rrjedha e procesit mund të ndiqet relativisht lehtë.

Kur AI merr pjesë në përcaktimin e hapave, procesi bëhet më dinamik.

Prandaj sistemi duhet të jetë në gjendje të ruajë gjurmën e asaj që ka ndodhur: çfarë kërkese mori AI, cilat burime përdori, cilat veprime ndërmori dhe cili ishte rezultati.

Kjo krijon mundësinë që procesi të monitorohet, të kontrollohet dhe, kur është e nevojshme, të rishikohet.

Në këtë mënyrë, gjurmueshmëria bëhet pjesë e arkitekturës së sistemeve me AI, jo thjesht një funksion shtesë.

Automatizimi po fiton një nivel të ri

Automatizimi tradicional ndërtohet zakonisht mbi rregulla të përcaktuara: nëse ndodh A, kryej B.

AI Agents mund ta bëjnë këtë model më dinamik. Ata mund të interpretojnë kontekstin, të zgjedhin mes disa veprimeve dhe të përshtatin hapat e procesit sipas informacionit që marrin gjatë ekzekutimit.

Kjo hap mundësi të reja për software-in, por njëkohësisht rrit rëndësinë e mënyrës si projektohen kontrolli, siguria dhe ndërhyrja njerëzore.

Vlera nuk qëndron thjesht te fakti që AI mund të bëjë më shumë. Vlera qëndron te aftësia për ta integruar atë në procese reale në mënyrë të kontrolluar dhe të qëndrueshme.

Software-i rreth AI po bëhet po aq i rëndësishëm sa vetë AI

Ndërsa modelet bëhen më të afta, diferenca mes sistemeve nuk do të përcaktohet vetëm nga modeli që përdorin.

Do të përcaktohet edhe nga arkitektura rreth tij: të dhënat që mund të përdorë, sistemet me të cilat mund të komunikojë, veprimet që mund të ndërmarrë, kontrollet që duhet të kalojë dhe mënyra si monitorohet çdo proces.

Në Soft & Solution Group, integrimi i AI në software shihet pikërisht në këtë kontekst më të gjerë. Modeli është një komponent i sistemit, ndërsa arkitektura përcakton mënyrën si ai lidhet me të dhënat, proceset dhe funksionalitetet e tjera.

Siç e përmbledh Ermal Beqiri, themelues i Soft & Solution Group:

“Sa më shumë rol merr Inteligjenca Artificiale brenda një sistemi, aq më e rëndësishme bëhet arkitektura që e rrethon. Vlera krijohet kur aftësitë e AI lidhen me të dhënat, proceset dhe rregullat e sistemit në një mënyrë të qartë dhe të kontrolluar.”

Kalimi nga AI që përgjigjet te AI që vepron mund të jetë një nga ndryshimet më të rëndësishme në mënyrën si do të ndërtohen aplikacionet në vitet e ardhshme.

Sepse pyetja po ndryshon. Nuk është më vetëm “çfarë mund të gjenerojë AI?”, por “çfarë mund t’i besojmë AI të bëjë brenda një sistemi real?”